近日，人工智能学院人工智能技术应用专业2026届毕业设计展在学院展厅及浙江吴霞科技有限公司分会场同步开展。本次展览以“智能赋能，创见未来”为主题，集中呈现了本届学生在人工智能技术应用领域的创新成果与实践能力，吸引了校内外师生、企业专家及技术爱好者的广泛关注。

主会场人工智能学院展厅内，三项聚焦人工智能落地应用的毕业设计项目备受瞩目。

人工智能2301班徐利莎的作品《基于DeepSeek的智能学业评估系统与学习路径优化系统》，依托Python/HTML技术栈与MySQL数据库，以PyCharm为开发工具，整合Flask、PyQt6及DeepSeek API，构建了覆盖学生与教师双端的智能学业支持平台。该系统具备答题提交、智能批改、学情分析与成绩可视化等功能，并依托大模型技术为师生提供个性化学习路径与教学建议，展现了人工智能在教育领域的深度赋能。

人工智能2304班邹佳铭研发的《基于深度学习的智能办公平台》，采用前后端分离架构，一站式集成文档处理、日程管理等全场景办公功能。项目创新融合大语言模型与MCP协议，实现智能对话交互、精准内容检索与办公操作自动化，同时运用JWT认证机制与数据加密技术保障系统安全，确保平台在高并发环境下仍保持稳定响应，支持本地与云端灵活部署，为企业提升协作效率提供了智能化解决方案。

人工智能2302班陈梳笛的《家庭常见害虫识别与反馈系统》，基于Vue3+Flask技术体系开发而成，前端采用Vue3与Element Plus构建响应式界面，后端通过Flask集成PyTorch深度学习模型。该系统利用ResNet50迁移学习实现害虫图像智能识别，支持用户上传图片、查看识别记录与提交反馈。管理员端可实现害虫数据管理、用户反馈处理与模型持续优化，为家庭环境治理提供高效、便捷的AI识别工具。

本次展览分会场设在浙江吴霞科技有限公司，企业导师与学院教师共同指导学生完成项目研发与成果转化，体现了校企协同育人的深度融合。现场通过系统动态演示、沉浸式交互体验等多种形式，全方位、多角度展示了人工智能技术在教育、办公、生活等场景中的创新应用。

此次毕业设计展不仅是学生专业能力的集中检验，也是人工智能技术应用专业推进产教融合、对接行业需求的重要体现。未来，人工智能学院将继续深化与企业的合作，共同培养更多具有实践能力与创新精神的人工智能高素质技术技能人才，助力行业智能化升级与社会数字化转型。